01
Las impresiones no son personas
Una impresión cuenta una entrega del anuncio. El alcance cuenta personas o cuentas únicas según el reporte disponible. Si hay muchas impresiones para poco alcance, una persona está viendo la pieza varias veces.
La frecuencia es impresiones divididas entre alcance. Úsala como señal para hacer preguntas, no como un umbral universal.
02
No optimices para interacción superficial
Reacciones y comentarios pueden ayudar a entender la recepción de una pieza, pero no sustituyen la pregunta de negocio. Una interacción no confirma que la página cargó o que alguien avanzó en la compra.
Compara clics salientes con vistas de la página de destino. Una diferencia grande puede señalar una fricción técnica, una redirección o una medición incompleta.
- Pregunta qué evento se registró.
- Revisa la cadena ficha, carrito y checkout cuando exista.
- Describe lo que no se pudo observar; no lo conviertas en una conclusión.
03
Detecta la fatiga creativa
La fatiga puede aparecer cuando la frecuencia sube y la respuesta cae. También puede ser una señal de que el ángulo ya no encaja con el momento de compra.
Mira la tendencia dentro de la cuenta y compárala con tu propia mediana. Documenta la hipótesis antes de cambiar varias cosas al mismo tiempo.
- Frecuencia y alcance.
- Calidad de los clics y vistas.
- Comentarios que señalen confusión o repetición.
04
Exige métricas que respondan una pregunta
Una buena revisión conecta cada métrica con una decisión. Si no puedes explicar qué harás después de verla, todavía no es la métrica correcta para esa conversación.
- ¿La señal de medición sigue la ruta que te interesa?
- ¿La página cumple lo que promete el anuncio?
- ¿Qué creativo merece una nueva versión?
- ¿Qué puede arreglar tu equipo o tu agencia?
PRUEBA CON TUS NÚMEROS
Haz las cuentas. Luego pregunta por qué.
Explora cómo cambian estas métricas y qué preguntas conviene hacer antes de tomar una decisión.
Frecuencia promedio
Impresiones ÷ alcance. Compárala con tu propia mediana y el periodo de la campaña.
Brecha entre clic y carga
Diferencia entre clics y vistas registradas. Puede tener varias causas; revisa carga, redirecciones y medición.


